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武夷山旅游网  中江县农业局 > 政务公开 > 金融支付领域对风控要求非常高

金融支付领域对风控要求非常高

       

  创新决胜未来,改革关乎国运。习近平总书记在中国科学院第十九次院士大会、中国工程院第十四次院士大会上的重要讲话,连日来在社会各界特别是科技界引发热烈反响。大家表示,一定要全面深化科技体制改革,最大限度解放和激发科技作为第一生产力所蕴藏的巨大潜能。
  科技体制改革主体架构已经确立,重要领域和关键环节改革取得实质性突破
  习近平总书记在讲话中指出,“这些年来,我们大力推进科技体制改革,科技体制改革全面发力、多点突破、纵深发展,科技体制改革主体架构已经确立,重要领域和关键环节改革取得实质性突破。”
  在北京交通大学校长宁滨院士看来,近年来学校在高速铁路、重载铁路和城轨交通等关键技术和产业应用方面取得的突破,就得益于国家在科技成果转化方面的一系列改革举措。“这些举措极大地激发了高校科研人员成果转化的热情。”
  清华大学机械工程系教授王玉明院士说,总书记在讲话中指出,在科技领域存在的多年来一直想解决但没有能解决的难题方面,我们都取得了实质性突破。“对此我感受深刻。”王玉明说,近年来科技领域改革措施不断落地,特别是科研项目资金管理方面的不少“松绑”措施,让科研人员更能专心搞学术。
  “我在实际应用方面做出的成果,也在评价上有了体现,确实比以往更灵活了。”西安交通大学教授温广瑞说,近年来,人才分类评价改革让一些科研人员不必再“追着论文跑”。“比如在我们学院,就将人才评价分为‘三个面向’——面向国际学术前沿、面向国家重大需求、面向国民经济主战场,这对于科研人员各展所长有很大的促进作用。”
  科技领域是最需要不断改革的领域,科技体制改革要敢于啃硬骨头,敢于涉险滩、闯难关
  习近平总书记指出,“科技领域是最需要不断改革的领域”“科技体制改革要敢于啃硬骨头,敢于涉险滩、闯难关,破除一切制约科技创新的思想障碍和制度藩篱,正所谓‘穷则变,变则通,通则久’”。
  中科院院士程津培表示,总书记的重要讲话指出了科技体制改革中存在的一些问题,并且有明确的指示和要求。“力度之大前所未有,给了我们很大的信心和鼓舞。尽管有难度,但深化科技体制改革决心不能动摇、勇气不能减弱。”中国平安全资子公司平安科技总经理助理、首席产品官区海鹰接受中国证券报记者采访时表示,平安科技将开放自身AI技术给合作伙伴,通过建立行业生态联盟,共建智慧城市产业生态圈,未来可为城市中200多个应用场景的智慧体验提供科技赋能。
  “做生态圈第一需要具备在行业和生态中的影响力;第二需要有对上下游做串联整合的能力,形成生态链、价值链,把整个蛋糕做大。平安科技确有这样的实力。”区海鹰说。
  “金融支付领域对风控要求非常高,我们只是将在金融领域做大数据风控的能力横向迁移到城市生活中其他领域。同时,为了尽可能针对海关场景,我们也与海关从业人员进行过多次交流。”区海鹰介绍,在大数据风控方面,平安科技已建立全球最大、最领先的个人大数据风控平台,数据覆盖8.8亿人,涉及个人画像26000多个维度,为全球2200多家金融与准金融机构提供风控服务。
  平安科技搭建的行业物联网开放平台主要聚焦智慧安防、智慧司法、园区景区、智慧楼宇、智慧机场以及智慧零售等多个领域,为用户提供端到端解决方案。在智慧城市建设过程中,平安科技发现,全方位的智慧生活需要更多企业的协同配合,于是平安科技搭建了物联网开放平台,试图形成与上下游行业合作伙伴协作共赢的生态圈。
  区海鹰介绍,伴随行业生态联盟的建立、智慧城市项目推进,平安科技的技术也将进一步“跳出金融、融入生活”。
  区海鹰强调,金融领域的合规性要求繁多复杂,平安科技在数据安全和个人隐私保护层面有着先天的优势。同时,平安也建立了严格的防火墙机制,独立存储各方数据,满足安全合规要求。
  过去十年,平安科技先后投入500亿进行科技研发,主要集中在人工智能、智能认知、区块链、云四项核心技术领域,超1700项全球专利数量,位居全球金融机构前列。 经过近3个月的激烈角逐,由Google主办的2018 Google地标识别挑战赛于近日揭晓,来自Video++AI团队的参赛者以大比分优势获得第1名。这是中国AI团队在此类国际大赛中第一次夺冠。
  作为本次挑战赛的获胜者,Video++将受邀在美国举办的CVPR会议上发表技术研讨,该会议是全球计算机视觉领域的顶级会议,在会议业界和学界都享负盛名。
  今年3月,Google推出了目前世界上最大的人造和自然地标识别数据Google-Landmarks。数据集中包含了200万张图片,囊括了全球30000处的独特地标,量级是普通的数据集的30倍,数据达到前所未有的庞大体量。
  夺冠Google AI地标识别大赛,极链科技Video++将受邀出席2018CVPR
  Google-Landmarks地标的地理分布
  Google以此为契机推出了2018Google地标识别挑战赛,用于号召全球范围内计算机视觉领域的科学精英共同参与,以突破该数据目前缺乏大型标注数据集的难题。
  地标识别挑战赛全程在Google旗下Kaggle平台进行报名与提交,该平台目前在全球范围内拥有近100万的数据科学家用户,是全球最具权威的数据科学竞赛平台。
  参赛机制需要参赛者在给定查询图像后,在数据库中识别出包含查询地标的所有图像,这对于上百万级的数据体量与无关信息过多的图像内容而言,挑战难度难以想象。
  除此之外,由于检测对象是地标的原因,它的识别相对其他对象的同类操作之间也存在显著差异。例如,就算在大型带标注的数据集里,那些不太热门的地标,一般情况下是不存在训练数据的;另外,地标通常是不可移动的刚性对象,此时图像的捕获条件,如遮挡、角度、天气、光线等,都会对识别结果产生影响。
  尽管如此,地标识别挑战赛仍旧吸引了来自全球的483支团队、653名选手参赛,赛程先后历时近3个月,参赛者都是世界各地计算机视觉领域具有丰富经验的优质个人与团队。Video++的AI团队最终以总比分0.304位列榜单第1名,超越了很多知名AI团队;第二名和第三名的得分分别为0.290和0.289。
  夺冠Google AI地标识别大赛,极链科技Video++将受邀出席2018CVPR
  Google地标识别挑战赛榜单排名
  作为本次Google地标识别挑战赛的冠军,Video++的参赛AI团队也分享了他们的获胜方案:
  本次比赛训练数据集接近120万张,近1.5万个类别,但是每个类别的图片数目差距较大,大多数分类的图片数目很少,甚至超过2000类图片数目少于5张。


 

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